DISEÑO DE SISTEMAS DE MACHINE LEARNING Un proceso iterativo para aplicaciones listas para funcionar

Desde el primer curso de aprendizaje automático que impartí en Stanford en 2017, muchas personas me han pedido consejo sobre cómo implementar modelos de AA (de su sigla en inglés Machine Learning) en sus organizaciones. Estas preguntas pueden ser genéricas, como «¿Qué modelo debo utilizar?», «¿Con qué frecuencia debo reformar mi modelo?», «¿Cómo puedo detectar cambios en la distribución de los datos?» o «¿Cómo me aseguro de que los atributos utilizados durante la formación sean coherentes con los utilizados durante la inferencia?». Estas preguntas también pueden ser específicas, como «Estoy convencida de que pasar de la predicción por lotes a…